KPCM
基本解释
- 可能性聚类算法
英汉例句
- The new KPCM integrates the Mercer kernel function and PCM algorithm,initialized with the results of FCM algorithm,without normalization,have the ability of dealing with noisy data.
在算法中将核方法与模糊可能性算法相结合,将模糊c-均值算法结果作为初始中心,放松了对隶属度归一化的条件,对噪声有更好的处理能力。